Kết nối công nghệ AI, thúc đẩy phát triển y tế thông minh

Sự kiện do Sàn Giao dịch Công nghệ TP. HCM (thuộc Trung tâm Đổi mới sáng tạo TP. HCM - SIHUB), phối hợp với Hội Thiết bị Y tế TP. HCM tổ chức, quy tụ đông đảo doanh nghiệp (DN) công nghệ, bệnh viện, chuyên gia và các đơn vị nghiên cứu.

Chương trình nhằm kết nối các bên, thúc đẩy chuyển giao và thương mại hóa giải pháp, từng bước phát triển hệ sinh thái y tế thông minh. Các giải pháp được giới thiệu trải rộng từ công nghệ mô phỏng 3D, Internet vạn vật y tế (Internet of Medical Things - IoMT), khám chữa bệnh từ xa (Telehealth) đến các nền tảng AI hỗ trợ chẩn đoán, điều trị và quản lý bệnh viện.

AI mở rộng cơ hội phát triển y tế thông minh

Theo ThS. Hứa Phú Doãn, Chủ tịch Hội Thiết bị Y tế TP. HCM, chuyển đổi số (CĐS) đang làm thay đổi mạnh mẽ phương thức cung cấp dịch vụ y tế trên thế giới. Nếu trước đây hoạt động chăm sóc sức khỏe (CSSK) chủ yếu diễn ra tại bệnh viện thì nay, nhờ công nghệ số, người dân có thể theo dõi sức khỏe, tư vấn khám chữa bệnh và quản lý bệnh mạn tính ngay tại nhà thông qua điện thoại thông minh và các thiết bị kết nối internet.

Tại Việt Nam, CĐS y tế được xác định là một trong tám lĩnh vực ưu tiên của Chương trình CĐS quốc gia. Nhiều bệnh viện đang từng bước triển khai bệnh án điện tử, hồ sơ sức khỏe điện tử, khám chữa bệnh từ xa, ứng dụng AI, dữ liệu lớn và điện toán đám mây, hướng tới xây dựng hệ thống y tế thông minh, hiện đại, lấy người bệnh làm trung tâm.

Theo ông Hứa Phú Doãn, CSSK số không chỉ ứng dụng công nghệ trong khám chữa bệnh, mà còn chuyển mô hình từ "chữa bệnh khi có bệnh" sang theo dõi, phòng bệnh liên tục, qua đó nâng cao hiệu quả hệ thống y tế và tăng vai trò chủ động của người dân trong quản lý sức khỏe. AI và các công nghệ số hiện được ứng dụng ngày càng rộng rãi trong chẩn đoán, điều trị, theo dõi sức khỏe từ xa, cảnh báo sớm nguy cơ bệnh tật, cũng như tối ưu công tác quản lý, vận hành bệnh viện.

Tuy nhiên, hệ sinh thái y tế số vẫn đối mặt với nhiều thách thức: thiếu chuẩn dữ liệu thống nhất, hệ thống chưa đồng bộ, chi phí đầu tư lớn, thiếu nhân lực công nghệ y tế, cùng những rủi ro về an toàn và bảo mật dữ liệu. Khung pháp lý cũng cần tiếp tục được hoàn thiện để theo kịp tốc độ phát triển của công nghệ.

Đáng chú ý, các giải pháp AI hiện vẫn được triển khai rời rạc tại từng cơ sở y tế, thiếu sự kết nối và chia sẻ thông tin; nhiều mô hình hiệu quả đã được áp dụng tại một số bệnh viện nhưng chưa được nhân rộng. Đây là lý do, theo ông Hứa Phú Doãn, cần xây dựng một diễn đàn kết nối chung giữa cơ quan quản lý, DN, viện nghiên cứu và cơ sở y tế để chia sẻ kinh nghiệm và mở rộng ứng dụng AI trong ngành.

Nhiều giải pháp AI phục vụ chẩn đoán và điều trị

Theo bà Đặng Thị Luận, Giám đốc SIHUB, AI đang tạo ra những thay đổi mạnh mẽ trong lĩnh vực y tế, không chỉ nâng cao chất lượng chẩn đoán và điều trị mà còn tối ưu quản lý bệnh viện, mở rộng khả năng CSSK từ xa và tăng khả năng tiếp cận dịch vụ y tế cho người dân. SIHUB hướng tới xây dựng một không gian kết nối mở, nơi DN giới thiệu công nghệ mới, viện nghiên cứu chia sẻ kết quả nổi bật, còn bệnh viện và cơ sở y tế có thể tiếp cận, trao đổi và lựa chọn giải pháp phù hợp với nhu cầu thực tiễn.

Tại sự kiện, nhiều công nghệ mới đã thu hút sự quan tâm của giới chuyên môn và khách tham dự. Điển hình như Hội Công nghệ 3D Y học Việt Nam giới thiệu quy trình ứng dụng AI trong phân tích dữ liệu CT, MRI, tái tạo mô hình 3D và thiết kế implant cá thể hóa cho từng bệnh nhân. Công nghệ này giúp rút ngắn thời gian thiết kế, giảm sai số và nâng cao hiệu quả điều trị, đặc biệt trong các ca phẫu thuật phức tạp.

Nhiều công nghệ, giải pháp y tế được giới thiệu tại sự kiện. (Ảnh: KA)

Bên cạnh đó, các DN cũng trình diễn giải pháp quét và in 3D phục vụ sản xuất mô hình giải phẫu, máng hướng dẫn phẫu thuật và thiết bị y tế. Một số ứng dụng cho phép tái tạo chính xác cấu trúc hộp sọ từ dữ liệu CT, hỗ trợ chế tạo khuôn định hình titan, góp phần rút ngắn thời gian phẫu thuật và tăng độ chính xác trong điều trị.

Hay như hệ thống Medical AI được giới thiệu như một "Bộ điều phối y khoa" ứng dụng tiếng Việt, có khả năng hỗ trợ bác sĩ và nhân viên y tế đọc kết quả xét nghiệm, tóm tắt hồ sơ bệnh án, tra cứu phác đồ điều trị, hỗ trợ hội chẩn và đưa ra các gợi ý chuyên môn. Giải pháp này hướng tới giảm tải công việc hành chính, giúp đội ngũ y tế tập trung nhiều hơn vào hoạt động khám chữa bệnh./.